SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架基于AI的个性化菜谱推荐平台源码

本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于AI的个性化菜谱推荐平台设计与实现课程设计基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于AI的个性化菜谱推荐平台实现基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现基于AI的个性化菜谱推荐平台(项目源码)SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于AI的个性化菜谱推荐平台源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于毕业设计项目源码

在信息化社会的快速发展背景下，基于AI的个性化菜谱推荐平台的设计与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化菜谱推荐平台系统。首先，我们将阐述基于AI的个性化菜谱推荐平台的重要性和研究背景，分析现有解决方案的优缺点。接着，详细描述项目的技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP等关键组件在基于AI的个性化菜谱推荐平台中的应用。再者，通过需求分析和系统设计，展示基于AI的个性化菜谱推荐平台的功能模块与架构。最后，我们将进行系统实现与性能测试，证明基于AI的个性化菜谱推荐平台的可行性和优越性。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。

基于AI的个性化菜谱推荐平台系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化菜谱推荐平台技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过浏览器来交互与服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，该架构极大地简化了开发流程，对开发者友好。其次，从用户角度出发，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，即可轻松访问应用，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得以提升，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯于浏览器的使用方式，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，综合考虑，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求并提供良好的用户体验。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用程序的开发，也能构建网络应用。它以其为核心构建的后台系统在当前信息技术领域占据了重要地位。在Java中，变量是核心概念，它们是存储数据的容器，通过操作内存来实现程序的逻辑，这种机制也在一定程度上增强了程序的安全性，防止了针对Java程序的直接病毒攻击，从而提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预设的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。开发者可以创建可复用的代码模块，这些模块在其他项目中能被轻松引用，只需在需要的地方调用相应的方法即可，这显著提高了开发效率和代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。这套框架适用于构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring扮演着核心角色，如同胶水一般整合各个组件，它管理对象（bean）的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以解耦代码。SpringMVC则承担起处理用户请求的任务，DispatcherServlet作为入口，调度控制器（Controller）来响应匹配的请求。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问的抽象化。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展能力。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model，即模型，主要承载应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。View，视图，构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。多种形态的视图，如GUI、网页或命令行，都能体现这一角色。Controller，控制器，作为系统的中心协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现各组件间的有效通信，确保代码的清晰度和可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。这种系统的核心理念在于管理和组织数据以维护数据间的关联性。MySQL以其独特的特性，在众多RDBMS中脱颖而出，成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL显得更为轻量级且运行效率高。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足功能需求，还具备显著的成本优势，因为它是开源软件，这大大降低了使用和开发成本。这些因素综合起来，构成了选用MySQL的主要理由。

基于AI的个性化菜谱推荐平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化菜谱推荐平台数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，基于AI的个性化菜谱推荐平台系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于基于AI的个性化菜谱推荐平台系统安全登录
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于基于AI的个性化菜谱推荐平台系统通知和找回密码
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录基于AI的个性化菜谱推荐平台系统的时间

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	与AI_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户在基于AI的个性化菜谱推荐平台系统中的操作描述
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址
DESCRIPTION	TEXT			对基于AI的个性化菜谱推荐平台系统操作的详细描述

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，基于AI的个性化菜谱推荐平台系统的后台管理员身份
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于基于AI的个性化菜谱推荐平台系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于基于AI的个性化菜谱推荐平台系统通知和通讯
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	创建管理员账户的日期

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息唯一标识符，主键
KEY	VARCHAR	100	NOT NULL	关键字，关联基于AI的个性化菜谱推荐平台系统的重要配置或参数名称
VALUE	TEXT			关键字对应的值，存储基于AI的个性化菜谱推荐平台系统的配置或参数内容
DESCRIPTION	VARCHAR	255		对基于AI的个性化菜谱推荐平台系统核心信息的描述

基于AI的个性化菜谱推荐平台系统类图

基于AI的个性化菜谱推荐平台测试用例

编号	测试用例名称	操作步骤	预期结果	状态
TC01	基于AI的个性化菜谱推荐平台登录功能	1. 打开基于AI的个性化菜谱推荐平台网页 2. 输入有效用户名和密码 3. 点击“登录”按钮	用户成功进入系统界面	基于AI的个性化菜谱推荐平台登录成功
TC02	基于AI的个性化菜谱推荐平台注册新用户	1. 访问注册页面 2. 填写必填信息 3. 确认并提交	新用户账户创建成功通知	基于AI的个性化菜谱推荐平台注册完成
TC03	基于AI的个性化菜谱推荐平台数据查询	1. 登录基于AI的个性化菜谱推荐平台系统 2. 输入查询条件 3. 点击“查询”	显示符合查询条件的数据列表	基于AI的个性化菜谱推荐平台显示正确数据
TC04	基于AI的个性化菜谱推荐平台数据添加	1. 进入添加页面 2. 填写必要信息 3. 提交新数据	新数据出现在基于AI的个性化菜谱推荐平台的列表中	基于AI的个性化菜谱推荐平台成功添加数据
TC05	基于AI的个性化菜谱推荐平台数据编辑与删除	1. 选择一条记录进行编辑 2. 修改信息后保存 3. 删除另一条记录	编辑后的数据更新成功，删除记录消失	基于AI的个性化菜谱推荐平台数据操作成功

基于AI的个性化菜谱推荐平台部分代码实现