本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐研究与实现课程设计(附源码)SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于用户兴趣的短视频推荐代码基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于用户兴趣的短视频推荐设计与实现SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架基于用户兴趣的短视频推荐项目源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于毕业设计项目源码
在信息化社会的快速发展背景下,基于用户兴趣的短视频推荐作为现代Web技术的重要应用,日益凸显其在企业级解决方案中的核心地位。本论文旨在探讨和实现基于JavaWeb的基于用户兴趣的短视频推荐系统,旨在提升业务流程效率,优化用户体验。首先,我们将对基于用户兴趣的短视频推荐的相关理论和技术进行深入研究,包括Servlet、JSP以及Spring Boot等关键框架。接着,详细阐述系统的需求分析、设计策略与实现方法。通过实际开发,展示基于用户兴趣的短视频推荐如何借助JavaWeb技术实现功能完备、安全可靠的在线平台。最后,对系统进行性能测试与评估,以证明基于用户兴趣的短视频推荐在JavaWeb环境下的有效性和可行性。该研究不仅为基于用户兴趣的短视频推荐的开发提供实践指导,也为同类项目的开发积累了宝贵经验。
基于用户兴趣的短视频推荐系统架构图/系统设计图
基于用户兴趣的短视频推荐技术框架
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升可维护性与扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型封装了应用的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理;视图则构成了用户与应用交互的界面,它展示模型提供的数据,并允许用户发起操作;控制器作为中介,接收用户的指令,协调模型和视图响应这些请求,确保两者间的通信流畅。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可读性和可维护性。
SSM框架
在现代Java EE企业级开发中,SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着核心角色,广泛应用于构建复杂的企业应用。Spring框架充当项目架构的基石,它以IoC(控制反转)为核心,管理组件的生命周期并负责bean的装配,起到了粘合各个组件的关键作用。SpringMVC则承担起处理用户请求的职责,借助DispatcherServlet分发请求至对应的Controller,确保了请求处理的高效与精准。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装,它使得数据库操作更为便捷透明,通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定,实现了数据访问的灵活映射。
B/S架构
在信息化时代,B/S架构与C/S架构相比较,其核心特征在于利用浏览器作为客户端来接入服务器。B/S架构之所以广泛应用,主要源于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发流程,同时对用户端硬件配置要求较低,只需具备基本的网络浏览器即可,这为大规模用户群提供了经济高效的解决方案,减少了用户的设备投入成本。其次,由于数据集中存储在服务器端,B/S架构在数据安全方面具有一定的保障,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。此外,考虑到用户体验,人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容,若需安装专门软件,可能会引起用户的抵触情绪,降低信任感。因此,根据这些综合因素,选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的策略。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,它不仅支持桌面应用的开发,也能够创建基于浏览器的应用程序。如今,Java作为后端处理技术的基础,备受青睐。该语言的核心在于对变量的管理,变量是Java中存储数据的关键,它们操作内存,从而间接影响计算机安全。正因为这一特性,Java具备了一定的抵御针对Java程序的病毒能力,增强了由Java构建的应用程序的稳定性。 Java还具备动态执行的特性,其类库不仅包含基础类,还可以被扩展和重写,这极大地丰富了Java的功能性。开发者可以编写可复用的模块,当其他项目需要这些功能时,只需直接引入并调用相应方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在众多同类系统中脱颖而出。它的名称直接对应于其功能,即管理基于关系的数据。MySQL以其轻量级、高效能的特质而知名,相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,它显得更为小巧且快速。在实际的毕业设计场景,尤其是模拟真实的租赁环境,MySQL凭借其低成本和开源代码的优势,成为了首选方案,这也是我们选择它的主要理由。
基于用户兴趣的短视频推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于用户兴趣的短视频推荐数据库表设计
用户表 (xingqu_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,唯一,用于登录 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,基于用户兴趣的短视频推荐系统联系信息 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册日期时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 |
日志表 (xingqu_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联用户表的ID,记录操作用户 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述,如“登录”,“编辑信息”等 | |
ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间 | |
DETAILS | TEXT | 操作详情,基于用户兴趣的短视频推荐系统中的具体动作记录 |
管理员表 (xingqu_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 | |
VARCHAR | 100 | 管理员邮箱,基于用户兴趣的短视频推荐系统联系信息 | |||
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建管理员的日期时间 |
核心信息表 (xingqu_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 核心信息ID,主键 |
KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 信息键,如"system.name","system.version"等 | |
VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 与键关联的值,基于用户兴趣的短视频推荐系统的配置或核心信息 |
基于用户兴趣的短视频推荐系统类图
基于用户兴趣的短视频推荐测试用例
基于用户兴趣的短视频推荐 管理系统测试用例模板
验证基于用户兴趣的短视频推荐管理系统的功能、性能和稳定性,确保其符合用户需求和设计规格。
- 操作系统:Windows 10 / macOS Big Sur
- 浏览器:Chrome 90 / Firefox 87
- Java版本:Java 11
- Web服务器:Tomcat 9
- 数据库:MySQL 8.0
序号 | 功能模块 | 输入数据 | 预期输出 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
FC01 | 用户登录 | 正确用户名/密码 | 登录成功页面 | ||
FC02 | 基于用户兴趣的短视频推荐添加 | 合法基于用户兴趣的短视频推荐信息 | 基于用户兴趣的短视频推荐添加成功 | ||
FC03 | 基于用户兴趣的短视频推荐查询 | 指定ID | 相应基于用户兴趣的短视频推荐详情 | ||
FC04 | 基于用户兴趣的短视频推荐编辑 | 修改后的基于用户兴趣的短视频推荐信息 | 基于用户兴趣的短视频推荐更新成功 | ||
FC05 | 基于用户兴趣的短视频推荐删除 | 指定ID | 基于用户兴趣的短视频推荐删除成功 |
序号 | 测试场景 | 测试点 | 预期指标 | 结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
P01 | 大量基于用户兴趣的短视频推荐加载 | 同时加载1000条记录 | 响应时间<2s | ||
P02 | 并发操作 | 50用户并发操作 | 错误率<0.1% |
应用平台 | 操作系统 | 浏览器 | 是否兼容 |
---|---|---|---|
PC | Windows | Chrome | |
PC | macOS | Safari | |
移动端 | iOS | Safari | |
移动端 | Android | Chrome |
序号 | 操作描述 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
E01 | 无效用户名/密码登录 | 错误提示 | ||
E02 | 添加空的基于用户兴趣的短视频推荐信息 | 添加失败 | ||
E03 | 试图删除不存在的基于用户兴趣的短视频推荐 | 提示错误 |
请注意,以上测试用例需根据实际基于用户兴趣的短视频推荐特性和系统需求进行详细填充和调整。
基于用户兴趣的短视频推荐部分代码实现
SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于用户兴趣的短视频推荐代码(项目源码)源码下载
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于用户兴趣的短视频推荐代码(项目源码)源代码.zip
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于用户兴趣的短视频推荐代码(项目源码)源代码.rar
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于用户兴趣的短视频推荐代码(项目源码)源代码.7z
- SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于用户兴趣的短视频推荐代码(项目源码)源代码百度网盘下载.zip
总结
在《基于用户兴趣的短视频推荐的JavaWeb开发与实践》论文中,我深入探索了JavaWeb技术在构建高效、安全的Web应用中的核心作用。通过基于用户兴趣的短视频推荐的开发,我熟练掌握了Servlet、JSP、MVC架构及Spring Boot等关键框架。实践中,我体验到团队协作与版本控制的重要性,Git与敏捷开发流程让我理解了软件开发的生命周期。此外,面对基于用户兴趣的短视频推荐的性能优化挑战,我深化了对数据库设计和缓存策略的认识。这次经历不仅提升了我的编程技能,更锻炼了解决问题和持续学习的能力,为未来职场奠定了坚实基础。
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