（附源码）基于java的基于AI的智能新闻推荐系统研究与实现

本项目为基于java实现基于AI的智能新闻推荐系统(项目源码)java实现的基于AI的智能新闻推荐系统设计java实现的基于AI的智能新闻推荐系统代码(项目源码)基于java的基于AI的智能新闻推荐系统实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于毕业设计项目源码

在信息化时代背景下，基于AI的智能新闻推荐系统的开发成为企业数字化转型的关键。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的基于AI的智能新闻推荐系统系统，以提升业务效率与用户体验。首先，我们将分析基于AI的智能新闻推荐系统的需求，阐述其在当前市场中的重要地位。接着，利用JavaWeb技术栈构建后端架构，设计数据库模型，确保数据的安全与高效。同时，通过HTML、CSS和JavaScript打造用户友好的前端界面。此外，还将涉及Servlet、JSP以及Ajax等技术，实现动态交互功能。最后，对系统进行全面测试，确保基于AI的智能新闻推荐系统的稳定运行，为实际应用提供有力保障。该研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI的智能新闻推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的智能新闻推荐系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，清晰地划分不同职责，以提升可维护性和扩展性。在该模式中，程序被划分为三个关键部分： 1. Model（模型）：这部分专注于应用程序的核心数据结构和商业逻辑。它独立于用户界面，负责数据的管理，包括存储、获取和处理，但不直接参与用户交互。 2. View（视图）：视图是用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据。它可以表现为各种形式，如图形用户界面、网页或是基于文本的终端，主要任务是呈现信息并接收用户的输入。 3. Controller（控制器）：作为应用程序的指挥中心，控制器接收并处理用户的输入，协调模型和视图的活动。它调用模型以响应用户请求，同时更新视图以展示操作结果，确保了数据流和用户交互的有效管理。通过MVC架构，开发人员能够更有效地管理代码，降低复杂性，从而提高代码的可维护性和系统的可扩展性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法，主要通过网页浏览器来访问和交互服务器。这种架构模式在现代社会中广泛应用，其主要原因在于它提供了一系列显著的优势。首先，从开发角度出发，B/S架构极大地简化了程序的开发和维护，因为所有的处理逻辑集中在服务器端。其次，对于终端用户而言，无需拥有高性能的计算机，只需具备网络连接和标准浏览器即可访问应用，这显著降低了用户的硬件成本。此外，由于数据存储在服务器端，信息安全得以保障，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能即时访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。尽管某些用户可能更倾向于无须额外安装软件的直观浏览器体验，避免了对新软件的适应过程和可能的信任问题。因此，综合考量，B/S架构在满足系统需求和用户体验上展现出强大的适应性和经济性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于其简洁的设计和高效的性能。它在众多数据库系统中脱颖而出，主要归功于其小巧的体积、快速的数据处理能力和开源的特性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其低成本和源代码开放的优势，特别适用于实际的租赁环境场景。这些关键特点使得MySQL成为毕业设计项目的理想选择。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能满足Web应用的需求。它以其强大的后端处理能力，成为了众多开发者的首选。在Java中，变量是数据存储的基础，它们在内存中发挥作用，同时，由于Java对内存管理的安全特性，使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定类型的病毒攻击，从而增强了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基本类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能。这使得Java成为了一个高度可定制的语言。开发者可以封装一些通用功能为独立的模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单地引入并调用相应的方法，实现了代码的高效复用，进一步提升了开发效率和软件质量。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将其发送至用户浏览器。这一机制使得开发者能够便捷地构建具备丰富交互特性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。本质上，每一个JSP页面在执行过程中都会被翻译成一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口来处理HTTP请求并生成相应的响应，为JSP提供了强大的功能性支撑。

基于AI的智能新闻推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能新闻推荐系统数据库表设计

数据库表格模板

1. AI_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，与基于AI的智能新闻推荐系统中的用户对应
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于基于AI的智能新闻推荐系统登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护基于AI的智能新闻推荐系统用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于基于AI的智能新闻推荐系统相关通知
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户注册日期，在基于AI的智能新闻推荐系统系统中的时间戳
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录基于AI的智能新闻推荐系统的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态（0-禁用，1-正常），控制基于AI的智能新闻推荐系统中的用户活动状态

2. AI_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，记录基于AI的智能新闻推荐系统操作历史
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联AI_USER表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述在基于AI的智能新闻推荐系统中执行的动作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	操作时间，基于AI的智能新闻推荐系统系统中的时间戳
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的智能新闻推荐系统日志分析

3. AI_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，基于AI的智能新闻推荐系统后台管理权限持有者
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于基于AI的智能新闻推荐系统后台登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，保护基于AI的智能新闻推荐系统后台管理安全
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于基于AI的智能新闻推荐系统后台通讯
PRIVILEGES	TEXT			管理员权限列表，描述在基于AI的智能新闻推荐系统中的管理权限

4. AI_CORE_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息标识，如基于AI的智能新闻推荐系统版本、公司信息等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	关键信息值，存储基于AI的智能新闻推荐系统的动态配置或静态信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间，记录基于AI的智能新闻推荐系统信息变更的时间戳

基于AI的智能新闻推荐系统系统类图

基于AI的智能新闻推荐系统测试用例

1. 登录功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC1.1	正确用户名和密码	基于AI的智能新闻推荐系统管理员账号	成功登录	基于AI的智能新闻推荐系统管理员成功登录界面	是
TC1.2	错误用户名	非基于AI的智能新闻推荐系统用户	登录失败提示	显示“用户名不存在”	是
TC1.3	错误密码	基于AI的智能新闻推荐系统管理员账号, 错误密码	登录失败提示	显示“密码错误”	是

2. 数据添加功能

序号	测试项	添加数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC2.1	正常添加基于AI的智能新闻推荐系统信息	完整且有效的基于AI的智能新闻推荐系统数据	数据成功入库	数据出现在基于AI的智能新闻推荐系统列表中	是
TC2.2	空数据添加	无基于AI的智能新闻推荐系统信息	添加失败提示	显示“数据不能为空”	是
TC2.3	重复数据添加	已存在的基于AI的智能新闻推荐系统信息	添加失败提示	显示“数据已存在”	是

3. 数据查询功能

序号	测试项	查询条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC3.1	正确基于AI的智能新闻推荐系统ID查询	存在的基于AI的智能新闻推荐系统ID	返回相应基于AI的智能新闻推荐系统详情	显示正确基于AI的智能新闻推荐系统信息	是
TC3.2	不存在的基于AI的智能新闻推荐系统ID查询	不存在的基于AI的智能新闻推荐系统ID	未找到提示	显示“未找到基于AI的智能新闻推荐系统”	是
TC3.3	空条件查询	不输入基于AI的智能新闻推荐系统ID	返回所有基于AI的智能新闻推荐系统	显示所有基于AI的智能新闻推荐系统列表	是

4. 数据修改功能

序号	测试项	修改数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC4.1	正常修改基于AI的智能新闻推荐系统信息	合法的基于AI的智能新闻推荐系统修改请求	数据更新成功	基于AI的智能新闻推荐系统列表显示更新后信息	是
TC4.2	修改不存在的基于AI的智能新闻推荐系统	不存在的基于AI的智能新闻推荐系统ID	修改失败提示	显示“基于AI的智能新闻推荐系统不存在”	是

5. 数据删除功能

序号	测试项	删除条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC5.1	正常删除基于AI的智能新闻推荐系统	存在的基于AI的智能新闻推荐系统ID	数据删除成功	基于AI的智能新闻推荐系统从列表中移除	是
TC5.2	删除不存在的基于AI的智能新闻推荐系统	不存在的基于AI的智能新闻推荐系统ID	删除失败提示	显示“基于AI的智能新闻推荐系统不存在”	是

基于AI的智能新闻推荐系统部分代码实现