本项目为(附源码)基于SSM和maven的基于AI的新闻聚合平台设计与实现SSM和maven实现的基于AI的新闻聚合平台设计(附源码)基于SSM和maven实现基于AI的新闻聚合平台基于AI的新闻聚合平台源码,SSM和maven。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于毕业设计项目源码
在信息化社会背景下,基于AI的新闻聚合平台作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用,其开发旨在解决现有问题,提升用户体验。本论文以基于AI的新闻聚合平台为研究对象,探讨了如何利用JavaWeb技术进行系统设计与实现。首先,我们将详述基于AI的新闻聚合平台的需求分析,阐述其在当前环境中的重要地位;其次,介绍JavaWeb开发环境的搭建及核心技术,如Servlet、JSP和DAO模式;再者,深入讨论基于AI的新闻聚合平台的模块设计与实现过程,展示其实现功能的策略;最后,通过测试与性能优化,确保基于AI的新闻聚合平台的稳定性和高效性。此研究不仅丰富了JavaWeb开发实践,也为同类项目的开发提供了参考。
基于AI的新闻聚合平台系统架构图/系统设计图
基于AI的新闻聚合平台技术框架
SSM框架
SSM框架组合,由Spring、SpringMVC和MyBatis构成,是Java企业级开发中的常见选择,尤其适用于构建复杂且规模庞大的应用程序。在这一架构中,Spring担当核心角色,它像胶水一样整合各个组件,管理对象(bean)的创建与生命周期,实现了依赖注入(DI),以提升灵活性和可测试性。SpringMVC则扮演着请求处理的角色,DispatcherServlet调度中心能够捕获用户请求,并依据配置将这些请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的一层轻量级封装,使得数据库操作更为简洁透明,通过XML配置文件与实体类的Mapper接口联结,方便地实现了SQL查询的映射。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发,也广泛用于构建Web应用程序。Java的核心特性在于其面向对象的编程方式,其中变量扮演着关键角色,作为存储和操作数据的基本单元。通过变量,Java能够管理和操作内存,这一机制间接增强了Java程序的安全性,使其对许多类型的病毒具备一定的免疫力,从而提升软件的稳定性和持久性。 此外,Java的动态性体现在其允许对类进行扩展和重写,这极大地丰富了语言的功能。开发者可以创建自定义的类库,封装常用功能,以便在不同的项目中复用。只需简单地引入这些类库,并在需要的地方调用相应的方法,就能实现高效且一致的代码复用,这也是Java语言在软件工程中广受欢迎的重要原因。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面角色,展示由模型提供的信息,并允许用户与应用进行互动,其形态可多样化,涵盖图形、网页或文本等形式。控制器作为中介,接收用户的输入指令,协调模型和视图来响应这些请求,确保数据流动和用户反馈的顺畅。通过这种职责分离,MVC模式有助于提高代码的可读性和可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server结构,其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度,B/S架构极大地简化了程序的构建过程,开发者只需关注服务器端的逻辑,而用户端则仅需具备基本的网络浏览器即可,无需安装特定软件。其次,对于大规模用户群体,这种架构降低了硬件成本,用户无需拥有高性能计算机,只需能接入互联网的浏览器,即可访问所需服务,从而显著节省了设备投入。再者,由于数据存储在服务器端,B/S架构在数据安全方面具有一定的保障,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地获取信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览信息,相比于需要安装多个应用程序,B/S架构提供了更为自然和友好的用户体验,减少了用户的抵触感和不安全感。综上所述,选择B/S架构作为设计基础,是满足项目需求的理想选择。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以其轻量级架构、高效性能以及相对于Oracle和DB2等其他大型数据库系统的精简特质而著称。在实际的租赁场景下,MySQL因其开源、低成本以及易于开发的属性,成为了理想的选择,这也是在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。
基于AI的新闻聚合平台项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的新闻聚合平台数据库表设计
AI_USER表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键,基于AI的新闻聚合平台中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,基于AI的新闻聚合平台中用于登录的名称 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,保护基于AI的新闻聚合平台用户的账户安全 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,基于AI的新闻聚合平台的联系方式 | |
REG_DATE | TIMESTAMP | 注册日期,记录用户在基于AI的新闻聚合平台的注册时间 |
AI_LOG表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,记录基于AI的新闻聚合平台的系统操作日志 |
USER_ID | INT | 外键,关联AI_USER表,记录操作用户ID |
ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述,描述在基于AI的新闻聚合平台中执行的动作 |
ACTION_DATE | TIMESTAMP | 操作时间,记录在基于AI的新闻聚合平台执行动作的时间点 |
AI_ADMIN表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,基于AI的新闻聚合平台后台管理系统中的管理员标识符 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,基于AI的新闻聚合平台后台的身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,基于AI的新闻聚合平台后台登录验证 |
PRIVILEGE | INT | 权限等级,定义在基于AI的新闻聚合平台中的管理员权限级别 |
AI_INFO表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 核心信息ID,主键,存储基于AI的新闻聚合平台的核心配置或状态信息 |
KEY | VARCHAR(50) | 键值,对应基于AI的新闻聚合平台的特定信息标识 |
VALUE | TEXT | 值,存储与键相关的基于AI的新闻聚合平台信息内容 |
DESCRIPTION | VARCHAR(255) | 描述,解释该信息在基于AI的新闻聚合平台中的作用和意义 |
基于AI的新闻聚合平台系统类图
基于AI的新闻聚合平台测试用例
I. 测试目标
确保基于AI的新闻聚合平台信息管理系统的功能完整性和性能稳定性。
II. 测试环境
- 硬件:标准办公电脑配置
- 软件:Java 8+, Tomcat 9+, MySQL 5.7+
- 浏览器:Chrome 80+, Firefox 75+, Safari 13+
III. 测试分类
A. 功能测试
序号 | 测试项 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | 用户注册 | 新用户能成功注册并登录 | 基于AI的新闻聚合平台账户创建并可登录 | PASS/FAIL |
2 | 数据录入 | 可以添加、编辑和删除基于AI的新闻聚合平台信息 | 基于AI的新闻聚合平台信息保存无误,操作可逆 | PASS/FAIL |
3 | 搜索功能 | 搜索关键词能精确匹配基于AI的新闻聚合平台信息 | 显示相关基于AI的新闻聚合平台列表 | PASS/FAIL |
B. 性能测试
序号 | 测试项 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | 并发处理 | 系统能处理100并发请求 | 系统响应时间小于2秒,无错误 | PASS/FAIL |
2 | 负载测试 | 在高负载下,系统稳定运行 | CPU和内存使用率在合理范围内 | PASS/FAIL |
3 | 压力测试 | 承受1000并发请求后,系统仍能正常服务 | 关键功能无异常,数据完整性保持 | PASS/FAIL |
C. 安全性测试
序号 | 测试项 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | SQL注入 | 防御SQL注入攻击 | 恶意输入被拦截,数据库不受影响 | PASS/FAIL |
2 | 密码安全 | 加密存储用户密码,防止明文泄露 | 密码以哈希形式存储 | PASS/FAIL |
3 | CSRF防护 | 阻止跨站请求伪造攻击 | CSRF令牌验证有效,操作需用户确认 | PASS/FAIL |
IV. 缺陷跟踪与修复
记录测试过程中发现的问题,分配给相应开发人员进行修复,并在修复后重新执行相关测试用例。
基于AI的新闻聚合平台部分代码实现
基于SSM和maven的基于AI的新闻聚合平台(项目源码)源码下载
- 基于SSM和maven的基于AI的新闻聚合平台(项目源码)源代码.zip
- 基于SSM和maven的基于AI的新闻聚合平台(项目源码)源代码.rar
- 基于SSM和maven的基于AI的新闻聚合平台(项目源码)源代码.7z
- 基于SSM和maven的基于AI的新闻聚合平台(项目源码)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于AI的新闻聚合平台: 一个基于Javaweb的创新应用实践》中,我深入探索了Javaweb技术在基于AI的新闻聚合平台开发中的核心应用。通过这次研究,我不仅巩固了Servlet、JSP和Spring Boot等关键框架的知识,还实践了MVC模式和数据库交互。基于AI的新闻聚合平台的实现过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧,尤其是面对复杂业务逻辑时的调试与优化。此项目让我认识到持续集成与测试的重要性,为未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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